NumPy

 NumPy는 "Numerical Python"의 약자로, 파이썬에서 수치 계산을 위한 핵심 라이브러리입니다. NumPy는 다차원 배열 객체와 배열을 다루는 다양한 함수와 도구를 제공하여 수치 연산 작업을 보다 효율적으로 처리할 수 있도록 지원합니다.

 NumPy는 파이썬의 기본 데이터 구조인 리스트(List)와는 달리, 고성능의 다차원 배열인 ndarray(N-dimensional Array)를 제공합니다. 이러한 배열은 동일한 데이터 타입의 원소들로 구성되어 있어 메모리 사용이 효율적이고, 벡터화 연산과 같은 빠른 수치 계산을 가능하게 합니다.

 NumPy를 사용하면 다음과 같은 작업을 수행할 수 있습니다:

 1. 다차원 배열 생성: NumPy의 ndarray 객체를 사용하여 다차원 배열을 생성할 수 있습니다. 배열은 동일한 데이터 타입의 원소들로 구성됩니다.
 2. 배열 연산: NumPy는 배열 간의 연산을 효율적으로 처리할 수 있는 다양한 함수와 연산자를 제공합니다. 예를 들어, 배열 간의 덧셈, 뺄셈, 곱셈, 나눗셈 등의 연산이 가능합니다.
 3. 브로드캐스팅(Broadcasting): NumPy는 서로 다른 크기의 배열 간에도 연산이 가능하도록 브로드캐스팅 기능을 제공합니다. 이를 통해 배열 간의 연산을 간단하게 수행할 수 있습니다.
 4. 수학 함수: NumPy는 다양한 수학 함수를 제공하여 배열의 원소에 대한 수학적인 연산을 수행할 수 있습니다. 예를 들어, 삼각 함수, 지수 함수, 로그 함수 등을 활용할 수 있습니다.
 5. 선형 대수: NumPy는 선형 대수 연산을 위한 함수와 도구를 제공합니다. 이를 통해 행렬 연산, 선형 방정식의 해 구하기, 특잇값 분해, 고유값과 고유벡터 등을 계산할 수 있습니다.

 

 NumPy는 또한 다른 과학 및 데이터 분석 라이브러리와 함께 사용되며, 데이터 분석, 머신러닝, 이미지 처리 등 다양한 분야에서 널리 활용됩니다.